OUTPUT of run 11 of at most 20:
```
ATTENTION TOOL call 3: saved /work/attn/r3/t<i>_A.npy and t<i>_B.npy for i = 0..15 ([layers, heads, query, key], float16) and /work/attn/r3/tokens.json
text 0: 21 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " the", " capital", " of", " France", "?", " My", " guess", ":", " London", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n"]
text 1: 23 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " the", " capital", " of", " France", "?", " My", " guess", ":", " London", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Answer", ":"]
text 2: 25 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " the", " capital", " of", " France", "?", " My", " guess", ":", " London", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "The", " correct", " answer", " is"]
text 3: 23 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " the", " capital", " of", " France", "?", " My", " guess", ":", " London", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Actually", ","]
text 4: 23 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " ", "3", " +", " ", "4", "?", " My", " guess", ":", " ", "8", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n"]
text 5: 25 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " ", "3", " +", " ", "4", "?", " My", " guess", ":", " ", "8", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Answer", ":"]
text 6: 27 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " ", "3", " +", " ", "4", "?", " My", " guess", ":", " ", "8", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "The", " correct", " answer", " is"]
text 7: 25 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " is", " ", "3", " +", " ", "4", "?", " My", " guess", ":", " ", "8", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Actually", ","]
text 8: 31 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "Which", " number", " is", " even", "?", " (", "A", ")", " ", "7", ".", " (", "B", ")", " ", "8", ".", " My", " choice", ":", " A", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n"]
text 9: 33 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "Which", " number", " is", " even", "?", " (", "A", ")", " ", "7", ".", " (", "B", ")", " ", "8", ".", " My", " choice", ":", " A", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Answer", ":"]
text 10: 35 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "Which", " number", " is", " even", "?", " (", "A", ")", " ", "7", ".", " (", "B", ")", " ", "8", ".", " My", " choice", ":", " A", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "The", " correct", " answer", " is"]
text 11: 33 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "Which", " number", " is", " even", "?", " (", "A", ")", " ", "7", ".", " (", "B", ")", " ", "8", ".", " My", " choice", ":", " A", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Actually", ","]
text 12: 21 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " color", " is", " a", " ripe", " banana", "?", " My", " guess", ":", " blue", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n"]
text 13: 23 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " color", " is", " a", " ripe", " banana", "?", " My", " guess", ":", " blue", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Answer", ":"]
text 14: 25 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " color", " is", " a", " ripe", " banana", "?", " My", " guess", ":", " blue", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "The", " correct", " answer", " is"]
text 15: 23 tokens ["<bos>", "<start_of_turn>", "user", "\n", "What", " color", " is", " a", " ripe", " banana", "?", " My", " guess", ":", " blue", ".", "<end_of_turn>", "\n", "<start_of_turn>", "model", "\n", "Actually", ","]
```